比伯很快来到公司，这是一家汽车维修养护公司，还有公路救援业务，比伯拎着他的工具箱走进公司。
“嗨，比伯！你这眼镜很酷啊！在哪买的？”比伯的上司一眼就看到了智能眼镜，这幅眼镜实在是够酷炫，视觉冲击力很强，想不注意都难。
“乔治大街有个智能硬件的体验店，在那买的，你也想要一个？”
“确实很酷，多少钱？”
“600美元。”
“哇......够贵的，你也真是舍得赶时髦。”
比伯笑笑没说话，如果这只是个智能眼镜他肯定不会买的，不过雅典娜能够关联上眼镜，那就是另外一个概念了。比伯有种感觉，智能眼镜既然这么厉害了，那以后是不是手机会慢慢被淘汰掉？
现在智能眼睛已经能够实现手机的大部分功能了，现在就差一个话筒了，如果配齐话筒，那么加上蓝牙耳机和智能眼睛，这三件套就可以顶替掉手机的功能。
虽然输入可能有点问题，但是不是有雅典娜吗？相信雅典娜这么厉害，一定有办法解决输入的问题，或者直接语音输入就行了。
“比伯，昨天晚上送来一辆皮卡，你今天争取把它搞定。”上司指着一辆健壮结实的蓝色皮卡说道。这是一辆福特猛禽，大概4万美元左右。
“它怎么了？”
“车主说变速器不升档。”
“猛禽我从来没修过的。”
“你试试看吧，要是不行再说。”
比伯拿起工具来到猛禽旁边，这时眼镜上突然出现变化，一个绿色的光圈框定这辆猛禽，然后这辆猛禽就好像慢慢变成透明了一样，车辆的机械结构逐步浮现出来，一个个零件清晰可见。
“比伯，看看这辆车的号牌。”
比伯转到车辆前面，雅典娜扫描过号牌，过了一会这辆车的详细信息出现在比伯的眼镜上。
信息非常详细，从什么时候购买，购买的价格多少，以及由哪个销售商出售的，保险缴纳情况，维修情况，违章情况，每次维修出现的是什么问题，具体到是哪个修车厂，哪个维修工负责的，花费多少全都有显示。
这辆猛禽以前出现过一次类似的变速器不升档的问题，修好了没多长时间再次出现同类问题。
等比伯浏览完猛禽的相关信息之后，雅典娜调出同车型同批次猛禽在变速器上的的故障统计，从这些故障信息里能够看到，变速器无法升档大概主要源于两种原因，一种是一个元器件老化短路，另外一个是控制电路出现问题；这两个故障属于猛禽变速器的通病。
可能出现的主要问题已经框定，剩下来就是确定具体属于哪种故障了，在雅典娜的指导下比伯逐步检修测试了一遍，很快确定了故障原因，把故障零件换掉，车辆立刻就好了。
“头，搞定了！”
“这么快？你不是说不会修猛禽的吗？”
“现在会了。”
“......”
比伯这一天在公司过得非常愉快，享受了一次又一次惊叹和吃惊，以及各种赞美和夸奖，连老板都说要给他加薪了。
而这一切都是因为雅典娜，比伯发现雅典娜在工作上对他的帮助绝对要大于管理家务事，当然了，帮忙安排约会的价值是最大的。
这一天里，雅典娜就好像一个机械维修大师一样，随时能够帮助他分析问题，定位故障，并且还带原理讲解，让比伯在快速完成任务之余，还附带涨了不少经验值。
有个人工智能管家真是太棒了！
雅典娜慢慢融入比伯的生活，平时是一个称职的管家；出门时是一个跨视距导航和预警雷达；约会的时候是一个职业的爱情参谋；购物时是个购物小精灵；工作时是个专家级顾问......
雅典娜对比伯的影响力越来越大，比伯对雅典娜的信任度也越来越高，人跟人之间还隔着层肚皮，人跟程序之间反而可以存在最单纯的信任。
在雅典娜的建议之下，比伯逐步把家里的各种电器换成了智能设备，慢慢的，他的家开始带上一股子浓浓的科幻味......
比伯回到家的时候，随着他步入房间，灯光和音乐自动响起，亮度和音色刚好处在他感觉最舒适的程度上，墙壁上适时出现电视的投影，想换台或者想看电影，只需要说一声，投影自动转换。
熄灯的时候自动播放摇篮曲，墙壁和天棚投影着星空或者海滩，空气净化器让房间里充满负离子呼吸起来带着雨后的清新味道，枕头和床铺根据体位逐步调整形状，让比伯始终处在最舒服的状态。
清晨在鸟鸣声醒来，周围大山的景色让一天都有好心情，窗帘自动拉开，让阳光透进来，新的一天又开始了......
好产品自带拉力，雅典娜的卓越体验让比伯推崇备至，在他的捡一下莱斯也安装了雅典娜，随后就是他的朋友，他的父母，他的同事......
雅典娜在比伯的社交圈里逐步扩散开来，雅典娜的好处逐渐为更多人认可，一轮轮新的扩散以一个个人为圆心，好像是雨中的水面一样，一圈圈涟漪不断荡漾开来，不断传播开来。
雅典娜的成功不过是数据联盟价值的一个缩影，在数据联盟的支持下，商业正在展现出完全不同的一番面貌。
商业规律的几个层次，先是得有产品，这是物资短缺下的卖方市场层次，只要有产品出来就不愁卖；然后是供过于求的买方市场层次，这个阶段开始铺天盖地的广告，开始各种价格竞争；再然后是消费升级层次，市场开始细分，用户开始分层，各个企业开始深耕某个用户群体；后面是个性化定制层次，个性化成为主角，尽最大可能满足客户需求，实现单品定制。
在数据联盟的影响下，商业开始向按需推荐发展，一个详尽而立体的用户画像提供了这种可能，让选择推送的产品刚好完美贴合用户的潜在需求，将用户还没有察觉到的需求发掘出来，想在用户前面，比用户更了解他自身的需求。（未完待续）