此前已经和苹果有不错的合作关系了。
为什么林灰还要寻求一个国际巨头呢？
其实这没什么好疑惑的。
即便是本着最起码的风险管控原则。
也知道应该不把鸡蛋放在同一个篮子里。
尽管现在林灰和苹果方面合作还算不错。
但天下没有不散的延席。
只是因为利益暂时凑到一块的。
林灰不是很确定和苹果方面将来能走多远。
抛开这些商业方面的风险不谈。
就纯粹技术方面而言。
虽然在软件开发这方面林灰确实和苹果方面有不小的合作空间。
但涉及到机器学习算法方面一些比较激进的技术林灰并不是很确定苹果会对这些东西的兴趣。
纵然前世苹果在机器学习方面的进步似乎也不慢。
但客观地讲在机器学习的顶尖方面苹果往往慢半拍的。
尽管苹果很多时候即便是慢半拍也能后发制人。
譬如说像OCR文本识别方向，当年苹果动作慢吞吞的，看起来什么动作都没有，但甫一入局直接就默秒全。
但这慢半拍是林灰所不能接受的。
要知道，很多林灰所搬运的技术赚得就是“快半拍”的钱。
什么事情都拖上一拖让对手是试错之后才正式入局的话。
林灰还怎么愉快的圈钱？
总之在算法赛道上更喜欢后发制人的苹果大概率是要跟林灰形同陌路的。
江山易改本性难移。
林灰觉得虽然时空变了。
这个时空在厨子掌舵下的苹果在很多技术上慢半拍也将成为常态。
在这种情况下，就诸如算法方面的一些技术变现寻求其余的合作伙伴才是明智之举。
当然了寻求任何合作伙伴都是暂时的。
至于这个“暂时”的时间究竟是多长。
取决于林灰的成长速度有多快。
从更长期来看，林灰还是要自成一系的。
说到自成一系，这件事以前对林灰或许有些遥远。
但从尹芙·卡莉那获取的第二个消息让林灰自成一系的可能不再那么遥远。
尹芙·卡莉以前项目组里几个以前和尹芙·卡莉关系还算不错的人打算和尹芙一样加入到林灰麾下。
这对林灰来说可是一个不错的好消息。
尹芙·卡莉虽然很优秀。
做学术的态度也很尽责。
从纯粹科研人员的视角来说，尹芙·卡莉的进展并不算慢。
仅仅几天的时间，就有了不少成果。
这份速度足以羡煞一众科研同行了。
但某种程度来说。
尹芙·卡莉的进度依然算不上快。
这有点影响林灰的搬运速度。
此前林灰就想过能有一支学术工具人团队了。
没想到想睡觉就有枕头。
学术工具人2号、学术工具人3号……马上就要到位了。
不过这些人是不是愿意当工具人还不好说。
如果这些人也甘当学术工具人的话。
林灰那可是太高兴了。
尽管“学术工具人”听起来似乎是很贬损。
不过相比于大多数黑心老板
林灰感觉他比这些xuefa高到不知道哪里去了。
起码在待遇什么的林灰不会故意盘剥。
而且有前世的经历在。
林灰的科研路线几乎是绝对正确。
就这份道路的正确性就不知道碾压多少学术毒瘤了。
此外，科研路线几乎绝对正确。
也意味着即便是这些学术工具人只需要做莫得理想的学术机器（落实林灰的想法、完善林灰搭好框架的大楼）
他们的名字一样是有机会留在科学发展史史册的。
就这还不够么？
当然，话也不必说太死。
如果这些人不愿意当学术工具人的话，林灰也不强求。
这些人如果愿意从事算法落地方面的工作。
林灰一样是欢迎之至。
至于待遇什么的都好说。
也别说林灰为什么不用国内的人才。
呃，这个时间点相关方面的大牛国内不能说完全没有。
但要么是目前兴趣在别的地方。
要么是被一些大互联网公司当祖宗似的供着。
林灰眼下这宗小庙还真未必对这些人有太大的吸引力。
从人力成本的角度出发，当下反倒是应用歪果在机器学习这方面的人才更划算。
至于说现在用歪果仁会不会影响本国人才培养？
不存在的，在互联网思潮的席卷之下，技术人员学习新知识的速度往往要比普通人所预料的还夸张。
林灰前世正式从事人工智能方面的工作之时，当时差不多是第三次人工智能热潮兴起两三年之后的事情了。
但也丝毫没影响林灰迅速理解前人搞出来的大部分人工智能方面的算法和模型。
而当时林灰只是一个普通的技术人员而已，林灰觉得前世他能做到这个份上，这个时空有心于此的技术人员即便是后来者也能迅速跟进的，总之，林灰不觉得暂时用海外的人才会影响到本国人才的培养。
而且此时用歪果方面的技术人员还有另一重考量。
要知道机器学习是需要使用大量数据。
尽管都说啥机器学习的有效性并不需要以牺牲用户隐私为代价。
但这很多时候都只是漂亮话而已。
涉及到机器学习无论是设计还是训练。
无论是基于文本的开发还是基于语音的开发抑或是基于图像的开发。
相应的程序都离不开大量的数据喂。
没数据喂难道指望相应的模型自己“长大”么？
而数据从哪来呢？
只能是用户。
纵然林灰有前世不少的数据，但那些数据终究是有限的。
最佳的数据获取源终究还是用户。
毕竟用户在时时刻刻生产着数据。
而用哪的数据呢？
按理说我国有最大基数的网民，我国是最不缺各种数据的。
不过截至到目前为止，林灰也没和官方有过什么实质性接触。
这种情况下，总不能林灰去贸然收集数据吧？
虽然此时涉及到个人数据这方面没啥太明确的法律规定。
但林灰怕的就是这种模棱两可。
模棱两可意味着容易不小心踩坑。
纵然林灰只是想搞技术而已，不是想利用数据搞大新闻。
但技术真的无罪么？
这个问题不同时期可能有不同答桉。
但要知道此时王欣还在海外跑路呢。
说技术无罪是不现实的。