在于英国了讨论了一阵子之后，凯瑟琳就将剩余的工作全部推给了拉尔夫，这事情最后还需要美国电信公司出面。
“英国人需要互联网有什么用？”艾尔莎似乎有些不解。
“你不就是英国来的么？”凯瑟琳有些好笑。
“所以我就更不知道他们需要互联网要干什么了。英国的国土没有美国这么巨大，通信什么的也很方便。我和夫人一起去威尔士的时候，只需要一个多小时就行了。”
相对于美国人而言，英国的确很小。
“也许他们是想要强化整个欧洲之间的联系吧。大概是不想给苏联留下什么可趁之机。”
虽然这么说着，但是凯瑟琳在心中有种奇怪的感觉。欧洲的这个举动虽然有针对苏联的感觉，但是从另一方面而言……似乎也有些是针对美国呢。
事实上欧盟和欧元从某种意义上来说，也是欧洲为了对抗美国和美元而出现的，偶并非是因为苏联。
“大概吧。”
这事情就到了这里，凯瑟琳的工作也恢复了正常。这个时候，凯瑟琳正在和奥尔森商讨云计算机的问题。
——加州的互联网普及已经做得非常好了，特别是洛杉矶这边。同样，纽约那边也已经搭建好了巨大的城内互联网络，如果想要组建云计算系统完全是可能的。
这时候，奥尔森正在为凯瑟琳进行成本的计算：“以每个城市拥有10000名用户计算，一台云机器的研发成本大概在1000万美元左右，而成本大概是在200到500万美元。不算研发成本的话，一个云系统回收成本大概需要2年左右的时间，之后可以继续运营两年的时间，如果将研发成本也计算在内的话，我们至少需要在五六个大城市里面投入我们的云系统，这样才能够赚钱。而在四年的寿命期到了之后，我们的计算机发展速度就会让我们不得不选择淘汰原有的云计算机器。”
现在的计算机发展和未来相比，简直就是两个世界。
在21世纪的时候，个人电脑的显卡最高的浮点运算速度已经达到了8TLOPs，这已经和IBM在2000年开发的IBM-ASCI-White（7.226TFLOPS）旗鼓相当了，而这仅仅只用了十年的时间而已。
这种情况放在80年代之前，都是难以想象的。
——这也是因为现在的计算机的功能非常的差，如果没有一个质的飞跃，很难能够看出有什么优势。
如果放在21世纪的话，也许三年、甚至两年的时间，就必须要选择添置新的机器，或者选择更新换代了。
奥尔森继续补充道：“不过更新换代的话，我们也不需要太过投入成本，以前的机器如果缩小一部分的用户数量以用来扩大机器性能的话，还能够支撑一段时间，大概能够减少我们四分之一左右的成本。”
云系统的超级计算机要求需要一定的弹性，这对于减少成本很有效。
“不过还有一个问题……虽然我们的云系统预计要负荷最高10000人的上限，但是那样的话，计算机的速度必然会受到影响。”
“嗯，系统优化是必须要做的。不过同时在线的可能性不高，而且我们还能够让其他的计算机一起负担计算，如果实在不行，就将人数削减一些，8000人左右可以么？”
奥尔森点点头：“好的，我们会重新对此进行计算评估。”
等奥尔森下去了，正在这时候电话铃声却突然响了起来。
凯瑟琳拿起电话，对面传来的是总台的声音：“埃德森小姐，迅雷实验室的罗伯茨先生找您，需要将电话接进来么？”
“嗯。”
凯瑟琳应了一声。
“埃德森小姐！好消息！哦，天啊，这真是太美妙了！”
对面的罗伯茨似乎很兴奋的样子。
“冷静一点，罗伯茨先生。”
凯瑟琳有些奇怪。
“哦……哦，好的，我知道了。”对面似乎有些尴尬。
“怎么了？”凯瑟琳问道。
“您说的GPU已经研发完成了。它在浮点运算的性能上，比现在的SFC还高一倍！”
对面的声音音调很高，看起来真的是很高兴，凯瑟琳这边也有些迫不及待了：“好，我马上就过去。”
迅雷实验室并不在诺亚里面，而是和拉玛实验室紧邻。不过两者的位置离诺亚都并不算太远，开始十几分钟就道了。
“罗伯茨！已经搞定了吗？”
一看到罗伯茨，凯瑟琳就迫不及待的问道。
而这时候，罗伯茨看起来似乎没有了电话里面的紧张，他笑了笑，这样子看起来似乎有些神秘的感觉：“请跟我来，给您看一样东西。”
凯瑟琳跟在罗伯茨的后面，然后进入了实验室的内部。
罗伯茨带着凯瑟琳来到了一台14寸的显示器面前，然后将上面的东西展示给凯瑟琳看。
“这……这是……”
凯瑟琳一看到上面的东西就惊呆了——这居然是一个全3D的场景！
“做这个东西可花了我们不少时间呢。”他笑了笑：“这个是全3D的场景，我们可以从任何一个角度去观赏。”
场景很简陋，看起来就像是一个灰白墙面的迷宫，但是能够做到这一步，已经是不错了。
“真可真是棒极了。”
凯瑟琳也很高兴。
美国人对于3D有种奇怪的热爱，甚至于在黑白电脑时期，他们就利用线条搭建过3D场景。对于美国人而言，3D技术绝对是一个大杀器。
“不过这个GPU仅仅只是最初级的实验版本，和CPU联动之后，运算速度最大只有1MIPS。”
“每秒一百万次……”听到这句话，凯瑟琳似乎想到了什么：“你的意思是我们的CUDA平台也完成了？”
对方点点头：“我们一直是根据CUDA的架构来设计GPU的。”
凯瑟琳兴奋的点点头。
GPU的研究要比CPU简单多了，不仅仅如此，GPU的性能也比CPU好多了，正因为如此，凯瑟琳才显得如此高兴。
CPU和GPU是两个方向，发展上面有着很大的不同。GPU只要考虑浮点运算就可以了，所以能够将性能强化到极限，而CPU不但要考虑运算问题，还要考虑添加（超）流水线设计，多发射（乱序发射）系统，指令精简、优化，还要分别设计浮点运算器和整点运算器等等。而在智能手机上的CPU，有时候还要考虑对于3G的支持等等。
这就如同是一个全副武装的战士和一个穿着薄衫的运动员在跑步一样，前者肯定是不如后者的。
所以有了GPU之后，凯瑟琳能够如此的兴奋——这也就意味着现在的16位机就已经能够做以后的一些32位机能够做的事情了。
嘿，有比这更棒的事情了么？
“我们尝试过运用在Nimbus游戏机上面，我们的游戏机发色数能够达到16位（65535色），同屏的话，最多能显示2000色，最大的分辨率也能够达到640x480。不过我们仅仅制作了一个测试程序。”
凯瑟琳点点头：“慢慢来，不用急。”
能够达到16位色，这已经足够了，凯瑟琳对此是可以说是心满意足了。
如果能够拥有这个GPU，16位机的未来一定会更加的完美。
——不过凯瑟琳也知道，GPU是32位计算机上才能兴盛的产物。
“罗伯茨……你们有没有试过用GPU搭建超级计算机？”
听到这句话，罗伯茨眼前亮了起来。
“哦……是的，如果采用这样的GPU用于超级计算机的话……哦，天啊，这简直就是一场革命！”
是的，罗伯茨也意识到这里面所存在的价值。
利用现在的SFC已经能够组建100MFLOPS——即浮点运算每秒1亿次——的超级计算机，如果利用GPU加速的话……翻上十倍都是可能的！
——如果放在原本的历史上的话，1GFLOPS（10亿次）的超级计算机需要在1983年的时候才能够由西摩.克雷开发出来。
“不过这仅仅只是一个实验品而已，真正的产品可能还需要一两个月的时间，才能够出来。”
罗伯茨似乎又想到了这么。
“不用担心，公司会全力的支持你们的。”
既然这仅仅只是一个实验品，凯瑟琳也不想打扰对方开发正式的GPU出来，所以她就提前离开了。
等到从迅雷实验室回来，凯瑟琳就把西摩.克雷给找了过来。
“克雷，你说如果我们使用GPU开发超级计算机，可行么？”
克雷被凯瑟琳没头没脑的问题问得愣了一下。
“理论上可行。如果您的GPU理论没有错误的话……等等，难道GPU已经研制完成了？”
凯瑟琳含笑点头。
“哦……能不能让看看看这个产品？”
凯瑟琳摇了摇头：“暂时还不行，现在迅雷实验室里面的这个产品研发还在完成阶段，还需要一两个月才能够完成。”
“我似乎已经有些迫不及待了。”
“不用急。”
凯瑟琳突然觉得自己似乎有些兴奋过头了。等西摩.克雷离开之后，凯瑟琳洗了一把脸，让自己冷静了下来。
“哦，我好像有些寝食难安的感觉……真想快点见到完成品！”
凯瑟琳向艾尔莎抱怨着。