日子一天天的往前走着。
这天，正在家里折腾设备的王晨就接到了一个电话。
是金三石打来的，说是谷歌方面突然宣布，在脑电交互方面取得了巨大的突破，不日就会将产品公之于众。
目前在欧美那边已经引起了不小的波澜，苹果和诺基亚第一时间就打了电话询问是不是王晨这边的技术被谷歌破译了。
听见这个消息王晨自己都吓了一跳。
巨大突破？真的假的?谷歌有这么猛？
让金三石先等等，王晨挂断电话后先是通过电脑查阅了一下新闻。
这段时间自己都在忙有关电池方面的设备还没怎么上网冲浪。
看了看果然，百度热搜第一已经被这件事给占了，国内网友也是对这件事报以了极大的关注。
已经有人在怀疑谷歌可能盗取了咸鱼科技的技术，让咸鱼官方赶紧说说情况。
又仔细查看了一下源头，原始是谷歌在今天早上十点用官方账号发了个推特。
上面的内容也很简单，就是说自己在这方面取得了极大的进展，要不了多久就能生产出相关的产品。
除了这个一点有用的东西都没有。
稍微了解了一下，王晨心里的石头也算是放下去了一些。
现在看来应该就是个PPT文件，要说他们能破译自己的软件打死王晨都不信。
脑电交互系统最重要的就是那套读取算法，只要不是这套算法被偷走了，短时间内除非谷歌开挂不然肯定是追不上来的。
所以应该就是他们自己所研究的技术方面有了一定的进展，这才放个消息出来稳定自家阵营的情绪顺带给王晨施压。
没有公布任何数据也就是说王晨没办法推断他们的进度到了何种程度，这要真换一个对自己不太自信的人来，说不定还真被吓唬住了。
可惜，王晨是个挂壁，对自己很有自信。
搞清楚了事情的始末，王晨也是给金三石回了个电话让他放心，谷歌就是在吓唬人而已。
再说就算他们真的在短时间内突破了技术方面的难题，想要和自家的产品相比也是相当的困难。
别忘了王晨的脑电交互系统里面可还有学习装置，只要是使用自家设备的用户，使用的越久就越顺手。
这平时还感觉不出来什么，要是直接换了一个新设备，那突兀感瞬间就会暴露出来。
就好比一个写手习惯了一套输入法后平时没感觉，等到真的换输入法的时候真的是各种不适应。
所以王晨也是让金三石安心，不管谷歌这是真是假，自家的先机已经是抢到了，完全就不怕。
与其担心这个还不如让大家伙加把力气多卖卖货。
有了王晨的保证，金三石那头才算是放松了不少。
听起来似乎真没什么好担心的，当然也不能小看了谷歌，对面也是真金白银的在砸钱，出现什么情况那都有可能。
所以还是要尽可能的抢占市场份额。
一想到这，金三石摸了摸自己的头发随即打了个好几个电话出去。
通知华为这头，还有苹果诺基亚他们抓紧时间宣传，只要我们的份额够大那就完全不用担心。
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“情况如何了？”
“还是有点小问题，小组成员已经在协商讨论了。”
“抓紧，上头对我们的期望很高，我们绝不能辜负了。”
“哎，道理都懂，但还是太难了，我们第一次生产如此多核心的芯片，问题真的是一个接一个。”
“有问题那就克服，缺什么直接报上来，大家一起想办法。”
“说实话，要有一台7nm的光刻机就好了，现在的问题主要还是体积太大以及内部线路太过臃肿繁琐。”
“没有的东西就别废话了，还7NM....但凡有个牙膏厂祖传的12nm我都能笑醒了。”
“要我说还是那句话，单块的精度不够那就用整体的协调性来突破，我们的硬实力不足那就用软的，集中人力物力对软驱进行优化。”
“放屁，没有硬件的支持你软件优化再好顶个毛用。”
“硬件是上线，软驱是下限，现在上线不足那就只能将下限拉高，这是扬长避短。”
“我也觉得可以，反正这块芯片是专门供应给咸鱼科技的，那我们就集中优化算法，单块芯片不行那就让两块芯片加起来能够大于2！”
龙芯内部的某个会议室内，一群大佬们正在就芯片的问题不停地讨论着。
入了四月，各方面的压力也是紧随而来。
虽然王晨没有规定交货时间，但不光是上头连他们自己都希望能够赶上产品的首发。
作为目前全球瞩目的三大芯片供应商之一，欧美那些个堂口不知道多少媒体都在等着看他们的笑话。
要是全球首发没有搭载国产芯片的机子，完全可以想象那些个媒体会怎么说。
好在前段时间又多了个好消息，华为方面为他们提供了不少的技术以及思路。
作为国内少有的设计过服务器级CPU的厂家，华为的鲲鹏在全球也都有一定的名气。
就拿鲲鹏920来说，主频达2.6GHz，单芯片可最高支持64核。该芯片集成8通道DDR4，内存带宽超出业界主流46%。
其重要性能提升来自优化的分支预测算法、增加的OP运算和改进的内存子系统架构。
在SPEt基准测试中，鲲鹏920得分超过930分，比行业基准高出近25%，同时功耗降低30%。
这还只是华为在19年发布的产品，到后来由于受到制裁华为虽然暂时没有推出新一代的鲲鹏芯片，但相关的技术更迭一直在做。
就是有点可惜，这款芯片是基于7nm工艺设计，国内没有任何一家厂商能够进行生产，不然直接拿来用都行。
不过虽然没办法生产，但华为所给出的各种技术以及思路却是让半导体联盟的大家受益匪浅。
只能说不愧是全国最喜欢预研技术的厂商，这每年那么多的研发费用真不是白花的。
尤其是里面的算法当真是救了一个大急。
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